Gratis OLM OCR Online: Konverter PDF'er til redigerbar tekst
Udtræk tekst fra enhver PDF/billede med OLMOCR. Drevet af OLM og forbedret med AI, konverterer scannede dokumenter til redigerbar, søgbar tekst på få sekunder.
Gratis OCR-tjeneste
Kom i gang gratis med vores OCR-værktøj. Udtræk tekst fra dine første 3 sider uden beregning.
AI-forbedret nøjagtighed
Vores OCR-teknologi bruger avanceret AI til at analysere dokumentkontekst og sikrer dermed tekst ekstrahering med høj nøjagtighed, selv fra komplekse layouts.
Understøttelse af flere formater
Behandl forskellige dokumenttyper, herunder scannede papirer, fotos, skærmbilleder og PDF'er med ensartede resultater af høj kvalitet.
OLMOCR Eksempler
Udforsk eksempler fra den virkelige verden på OLMOCR i aktion. Se, hvordan vores AI-drevne OCR-teknologi omdanner forskellige typer dokumenter - fra håndskrevne noter til komplekse PDF'er - til nøjagtig, redigerbar tekst.
Hvert eksempel demonstrerer OLMOCR's evne til at håndtere forskellige dokumenttyper og viser både det originale dokument og den udvundne tekstoutput med høj nøjagtighed.
Originalt Dokument
Ekstraheret tekst
Abstract We present OLMo 2, the next generation of our fully open language models. OLMo 2 includes dense autoregressive models with improved architecture and training recipe, pretraining data mixtures, and instruction tuning recipes. Our modified model architecture and training recipe achieve both better training stability and improved per-token efficiency. Our updated pretraining data mixture introduces a new, specialized data mix called Dolmino Mix 1124, which significantly improves model capabilities across many downstream task benchmarks when introduced via late-stage curriculum training (i.e. specialized data during the annealing phase of pretraining). Finally, we incorporate best practices from Tülu 3 to develop OLMo 2-Instruct, focusing on permissive data and extending our final-stage reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR). Our OLMo 2 base models sit at the Pareto frontier of performance to compute, often matching or outperforming open-weight only models like Llama 3.1 and Qwen 2.5 while using fewer FLOPs and with fully transparent training data, code, and recipe. Our fully open OLMo 2-Instruct models are competitive with or surpassing open-weight only models of comparable size, including Qwen 2.5, Llama 3.1 and Gemma 2. We release all OLMo 2 artifacts openly—models at 7B and 13B scales, both pretrained and post-trained, including their full training data, training code and recipes, training logs and thousands of intermediate checkpoints. The final instruction model is available on the Ai2 Playground as a free research demo.
Prissætningsplaner
Køb efter behov, ingen abonnementsgebyr, livslang gyldighed
J/hVSQ
Anbefalet
J/hVSQ
J/hVSQ
J/hVSQ
Ofte stillede spørgsmål
Gratis OLM OCR Online er et webbaseret værktøj, der bruger Optical Character Recognition (OCR)-teknologi, drevet af OLM og forbedret med AI, til at konvertere billeder (som scannede dokumenter, fotos eller skærmbilleder) til redigerbar tekst. Det er helt gratis at bruge.
Selvom specifikke formater ikke er angivet, understøtter OCR-værktøjer generelt almindelige billedformater som JPG, JPEG, PNG, TIFF, GIF og BMP. Det er bedst at bruge billeder af høj kvalitet for at opnå optimale resultater. Du kan overveje at angive de understøttede formater på din hjemmeside.
Nøjagtigheden er meget høj takket være kombinationen af OLM OCR og AI-forbedringer. AI'en hjælper med at rette fejl og forbedre genkendelsen, især for komplekse layouts eller billeder af mindre end perfekt kvalitet. Men som med al OCR er perfekt nøjagtighed ikke garanteret, især med håndskrevet tekst eller billeder med meget lav opløsning.
Du bør angive grænsen for filstørrelsen på din hjemmeside. Det er almindeligt at have en rimelig grænse (f.eks. 10 MB, 20 MB) for at sikre en problemfri behandling og forhindre misbrug. Hvis der ikke er nogen grænse, skal du angive det, men vær forberedt på potentielle ydeevneproblemer med meget store filer.
Ja, dit dokument vil blive uploadet. Men bare rolig, al behandling foregår på serversiden, og dokumentet slettes efter behandlingen.
OLM OCR understøtter sandsynligvis flere sprog, selvom det kun er optimeret til engelske dokumenter, men du kan prøve andre sprog.
Genkendelse af håndskrevet tekst er betydeligt mere udfordrende end trykt tekst. Et godt svar ville være: "Selvom vores AI-drevne OCR nogle gange kan genkende håndskrevet tekst, vil nøjagtigheden være lavere end med trykt tekst. Resultaterne vil variere afhængigt af håndskriftens klarhed og stil. Vi anbefaler at bruge klare, godt belyste billeder af trykt tekst for de bedste resultater."
Du kan kun downloade den udvundne tekst i TXT-format.
Hvis du planlægger at tilbyde en API til udviklere, skal du nævne det her. Hvis ikke, skal du angive: "Vi tilbyder i øjeblikket ikke en offentlig API, men vi kan overveje det i fremtiden."
Giv en kort forklaring af OLM OCR. For eksempel: "OLM OCR er en kraftfuld teknologi til optisk tegngenkendelse, der danner grundlaget for vores service. Den er kendt for sin nøjagtighed og hastighed i konvertering af billeder til tekst."
Forklar AI's rolle. For eksempel: "AI-forbedringen hjælper med at forbedre nøjagtigheden af OCR-processen ved at identificere og korrigere fejl, genkende komplekse layouts og håndtere variationer i skrifttyper og billedkvalitet. Den lærer fra et stort datasæt af billeder og tekst for at give de bedst mulige resultater."
Angiv kontaktoplysninger. For eksempel: "Hvis du har andre spørgsmål eller støder på problemer, bedes du kontakte os på cc@freeolmocm.com."
Seneste artikler
Udforsk vores seneste artikler om OCR-teknologi, tips og bedste praksis for tekstudtræk fra billeder.
Effektiv PDF-tekst ekstraktion med Vision Language Models —— Hvorfor olmOCR ændrer spillet
Oplev, hvordan olmOCR transformerer PDF-behandling med AI-drevet tekstekstraktion, omkostningseffektivitet og open source-innovation.
Trin-for-trin guide til lokal installation af olmOCR: Gør PDF-behandling super nemt!
Trin-for-trin guide til lokal installation af olmOCR: Gør PDF-behandling super nemt!