OLM OCR en línea gratuito: Convierte archivos PDF a texto editable
Extrae texto de cualquier PDF/Imagen con OLMOCR. Impulsado por OLM y mejorado con IA, convierte documentos escaneados en texto editable y con capacidad de búsqueda en segundos.
Servicio OCR gratuito
Comienza gratis con nuestra herramienta OCR. Extrae texto de tus primeras 3 páginas sin costo.
Precisión mejorada con IA
Nuestra tecnología OCR utiliza IA avanzada para analizar el contexto del documento, lo que garantiza una extracción de texto de alta precisión incluso de diseños complejos.
Soporte de múltiples formatos
Procesa varios tipos de documentos, incluidos documentos escaneados, fotos, capturas de pantalla y archivos PDF con resultados consistentes de alta calidad.
Ejemplos de OLMOCR
Explore ejemplos reales de OLMOCR en acción. Vea cómo nuestra tecnología OCR impulsada por IA transforma varios tipos de documentos, desde notas manuscritas hasta archivos PDF complejos, en texto preciso y editable.
Cada ejemplo demuestra la capacidad de OLMOCR para manejar diferentes tipos de documentos, mostrando tanto el documento original como el texto extraído con alta precisión.
Documento Original
Texto extraído
Abstract We present OLMo 2, the next generation of our fully open language models. OLMo 2 includes dense autoregressive models with improved architecture and training recipe, pretraining data mixtures, and instruction tuning recipes. Our modified model architecture and training recipe achieve both better training stability and improved per-token efficiency. Our updated pretraining data mixture introduces a new, specialized data mix called Dolmino Mix 1124, which significantly improves model capabilities across many downstream task benchmarks when introduced via late-stage curriculum training (i.e. specialized data during the annealing phase of pretraining). Finally, we incorporate best practices from Tülu 3 to develop OLMo 2-Instruct, focusing on permissive data and extending our final-stage reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR). Our OLMo 2 base models sit at the Pareto frontier of performance to compute, often matching or outperforming open-weight only models like Llama 3.1 and Qwen 2.5 while using fewer FLOPs and with fully transparent training data, code, and recipe. Our fully open OLMo 2-Instruct models are competitive with or surpassing open-weight only models of comparable size, including Qwen 2.5, Llama 3.1 and Gemma 2. We release all OLMo 2 artifacts openly—models at 7B and 13B scales, both pretrained and post-trained, including their full training data, training code and recipes, training logs and thousands of intermediate checkpoints. The final instruction model is available on the Ai2 Playground as a free research demo.
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Preguntas Frecuentes
OLM OCR en línea gratuito es una herramienta basada en la web que utiliza la tecnología de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), impulsada por OLM y mejorada con IA, para convertir imágenes (como documentos escaneados, fotos o capturas de pantalla) en texto editable. Es completamente gratuito.
Si bien no se enumeran formatos específicos, las herramientas OCR generalmente admiten formatos de imagen comunes como JPG, JPEG, PNG, TIFF, GIF y BMP. Es mejor usar imágenes de alta calidad para obtener resultados óptimos. Es posible que desees enumerar explícitamente los formatos compatibles en tu sitio web.
La precisión es muy alta gracias a la combinación de OLM OCR y las mejoras de IA. La IA ayuda a corregir errores y mejorar el reconocimiento, especialmente para diseños complejos o imágenes de calidad inferior. Sin embargo, como con todos los OCR, la precisión perfecta no está garantizada, especialmente con texto manuscrito o imágenes de muy baja resolución.
Debes especificar el límite de tamaño de archivo en tu sitio web. Una práctica común es tener un límite razonable (por ejemplo, 10 MB, 20 MB) para garantizar un procesamiento fluido y evitar abusos. Si no hay límite, indícalo, pero prepárate para posibles problemas de rendimiento con archivos muy grandes.
Sí, tu documento se subirá. Pero no te preocupes, todo el procesamiento se realiza en el lado del servidor y el documento se elimina después del procesamiento.
Es probable que OLM OCR admita varios idiomas, aunque solo está optimizado para documentos en inglés, pero puedes probar con otros idiomas.
El reconocimiento de texto manuscrito es significativamente más desafiante que el texto impreso. Una buena respuesta sería: \"Si bien nuestro OCR impulsado por IA a veces puede reconocer texto manuscrito, la precisión será menor que con el texto impreso. Los resultados variarán según la claridad y el estilo de la escritura. Recomendamos usar imágenes claras y bien iluminadas de texto impreso para obtener los mejores resultados.\"
Solo puedes descargar el texto extraído en formato TXT.
Si planeas ofrecer una API para desarrolladores, menciónala aquí. Si no, indica: \"Actualmente no ofrecemos una API pública, pero podríamos considerarla en el futuro.\"
Proporciona una breve explicación de OLM OCR. Por ejemplo: \"OLM OCR es una poderosa tecnología de reconocimiento óptico de caracteres que constituye la base de nuestro servicio. Es conocida por su precisión y velocidad en la conversión de imágenes a texto.\"
Explica el papel de la IA. Por ejemplo: \"La mejora de la IA ayuda a mejorar la precisión del proceso OCR al identificar y corregir errores, reconocer diseños complejos y manejar variaciones en los estilos de fuente y la calidad de la imagen. Aprende de un vasto conjunto de datos de imágenes y texto para proporcionar los mejores resultados posibles.\"
Proporciona información de contacto. Por ejemplo: \"Si tienes alguna otra pregunta o encuentras algún problema, contáctanos en cc@freeolmocm.com.\"
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