OLM OCR en ligne gratuit : Convertissez les PDF en texte modifiable
Extrayez le texte de n'importe quel PDF/image avec OLMOCR. Propulsé par OLM et amélioré avec l'IA, convertissez des documents numérisés en texte modifiable et consultable en quelques secondes.
Service OCR gratuit
Commencez gratuitement avec notre outil OCR. Extrayez du texte de vos 3 premières pages sans frais.
Précision améliorée par l'IA
Notre technologie OCR utilise l'IA avancée pour analyser le contexte du document, garantissant une extraction de texte très précise, même à partir de mises en page complexes.
Prise en charge de plusieurs formats
Traitez divers types de documents, y compris des papiers numérisés, des photos, des captures d'écran et des PDF, avec des résultats de haute qualité constants.
Exemples OLMOCR
Explorez des exemples concrets d'OLMOCR en action. Découvrez comment notre technologie OCR basée sur l'IA transforme divers types de documents - des notes manuscrites aux PDF complexes - en texte précis et modifiable.
Chaque exemple démontre la capacité d'OLMOCR à traiter différents types de documents, montrant à la fois le document original et le texte extrait avec une grande précision.
Document original
Texte extrait
Abstract We present OLMo 2, the next generation of our fully open language models. OLMo 2 includes dense autoregressive models with improved architecture and training recipe, pretraining data mixtures, and instruction tuning recipes. Our modified model architecture and training recipe achieve both better training stability and improved per-token efficiency. Our updated pretraining data mixture introduces a new, specialized data mix called Dolmino Mix 1124, which significantly improves model capabilities across many downstream task benchmarks when introduced via late-stage curriculum training (i.e. specialized data during the annealing phase of pretraining). Finally, we incorporate best practices from Tülu 3 to develop OLMo 2-Instruct, focusing on permissive data and extending our final-stage reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR). Our OLMo 2 base models sit at the Pareto frontier of performance to compute, often matching or outperforming open-weight only models like Llama 3.1 and Qwen 2.5 while using fewer FLOPs and with fully transparent training data, code, and recipe. Our fully open OLMo 2-Instruct models are competitive with or surpassing open-weight only models of comparable size, including Qwen 2.5, Llama 3.1 and Gemma 2. We release all OLMo 2 artifacts openly—models at 7B and 13B scales, both pretrained and post-trained, including their full training data, training code and recipes, training logs and thousands of intermediate checkpoints. The final instruction model is available on the Ai2 Playground as a free research demo.
Forfaits de tarification
Achat à la demande, pas de frais d'abonnement, validité à vie
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Questions fréquemment posées
OLM OCR en ligne gratuit est un outil en ligne qui utilise la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR), alimentée par OLM et améliorée avec l'IA, pour convertir des images (telles que des documents numérisés, des photos ou des captures d'écran) en texte modifiable. Son utilisation est entièrement gratuite.
Bien que les formats spécifiques ne soient pas listés, les outils OCR prennent généralement en charge les formats d'image courants tels que JPG, JPEG, PNG, TIFF, GIF et BMP. Il est préférable d'utiliser des images de haute qualité pour des résultats optimaux. Vous pouvez explicitement lister les formats pris en charge sur votre site Web.
La précision est très élevée grâce à la combinaison d'OLM OCR et des améliorations de l'IA. L'IA aide à corriger les erreurs et à améliorer la reconnaissance, en particulier pour les mises en page complexes ou les images de qualité inférieure. Cependant, comme pour tous les OCR, une précision parfaite n'est pas garantie, en particulier avec du texte manuscrit ou des images à très basse résolution.
Vous devriez spécifier la limite de taille de fichier sur votre site Web. Une pratique courante consiste à avoir une limite raisonnable (par exemple, 10 Mo, 20 Mo) pour assurer un traitement fluide et éviter les abus. S'il n'y a pas de limite, indiquez-le, mais soyez prêt à faire face à d'éventuels problèmes de performance avec des fichiers très volumineux.
Oui, votre document sera téléchargé. Mais ne vous inquiétez pas, tout le traitement est effectué côté serveur et le document est supprimé après le traitement.
OLM OCR prend probablement en charge plusieurs langues, bien qu'il ne soit optimisé que pour les documents en anglais, mais vous pouvez essayer d'autres langues.
La reconnaissance du texte manuscrit est beaucoup plus difficile que celle du texte imprimé. Une bonne réponse serait : \"Bien que notre OCR basé sur l'IA puisse parfois reconnaître le texte manuscrit, la précision sera inférieure à celle du texte imprimé. Les résultats varieront en fonction de la clarté et du style de l'écriture. Nous recommandons d'utiliser des images claires et bien éclairées de texte imprimé pour obtenir les meilleurs résultats.\"
Vous ne pouvez télécharger le texte extrait qu'au format TXT.
Si vous prévoyez d'offrir une API aux développeurs, mentionnez-la ici. Sinon, indiquez : \"Nous n'offrons actuellement pas d'API publique, mais nous pourrions l'envisager à l'avenir.\"
Fournissez une brève explication d'OLM OCR. Par exemple : \"OLM OCR est une puissante technologie de reconnaissance optique de caractères qui constitue le fondement de notre service. Elle est reconnue pour sa précision et sa rapidité dans la conversion d'images en texte.\"
Expliquez le rôle de l'IA. Par exemple : \"L'amélioration par l'IA permet d'améliorer la précision du processus OCR en identifiant et en corrigeant les erreurs, en reconnaissant les mises en page complexes et en gérant les variations de styles de police et de qualité d'image. Elle apprend à partir d'un vaste ensemble de données d'images et de texte pour fournir les meilleurs résultats possibles.\"
Fournissez les coordonnées. Par exemple : \"Si vous avez d'autres questions ou rencontrez des problèmes, veuillez nous contacter à cc@freeolmocm.com.\"
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