OLM OCR online gratuito: Converti PDF in testo modificabile
Estrai testo da qualsiasi PDF/immagine con OLMOCR. Basato su OLM e migliorato con l'AI, converti documenti scansionati in testo modificabile e ricercabile in pochi secondi.
Servizio OCR gratuito
Inizia gratuitamente con il nostro strumento OCR. Estrai il testo dalle tue prime 3 pagine senza alcun costo.
Accuratezza migliorata dall'AI
La nostra tecnologia OCR utilizza l'AI avanzata per analizzare il contesto del documento, garantendo un'estrazione del testo altamente accurata anche da layout complessi.
Supporto multi-formato
Elabora vari tipi di documenti, tra cui documenti scansionati, foto, screenshot e PDF, con risultati costantemente di alta qualità.
Esempi OLMOCR
Esplora esempi reali di OLMOCR in azione. Scopri come la nostra tecnologia OCR basata sull'intelligenza artificiale trasforma vari tipi di documenti - da appunti manoscritti a PDF complessi - in testo accurato e modificabile.
Ogni esempio dimostra la capacità di OLMOCR di gestire diversi tipi di documenti, mostrando sia il documento originale che l'output del testo estratto con alta precisione.
Documento Originale
Testo estratto
Abstract We present OLMo 2, the next generation of our fully open language models. OLMo 2 includes dense autoregressive models with improved architecture and training recipe, pretraining data mixtures, and instruction tuning recipes. Our modified model architecture and training recipe achieve both better training stability and improved per-token efficiency. Our updated pretraining data mixture introduces a new, specialized data mix called Dolmino Mix 1124, which significantly improves model capabilities across many downstream task benchmarks when introduced via late-stage curriculum training (i.e. specialized data during the annealing phase of pretraining). Finally, we incorporate best practices from Tülu 3 to develop OLMo 2-Instruct, focusing on permissive data and extending our final-stage reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR). Our OLMo 2 base models sit at the Pareto frontier of performance to compute, often matching or outperforming open-weight only models like Llama 3.1 and Qwen 2.5 while using fewer FLOPs and with fully transparent training data, code, and recipe. Our fully open OLMo 2-Instruct models are competitive with or surpassing open-weight only models of comparable size, including Qwen 2.5, Llama 3.1 and Gemma 2. We release all OLMo 2 artifacts openly—models at 7B and 13B scales, both pretrained and post-trained, including their full training data, training code and recipes, training logs and thousands of intermediate checkpoints. The final instruction model is available on the Ai2 Playground as a free research demo.
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Domande frequenti
OLM OCR online gratuito è uno strumento basato sul web che utilizza la tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), basata su OLM e migliorata con l'AI, per convertire immagini (come documenti scansionati, foto o screenshot) in testo modificabile. È completamente gratuito.
Sebbene i formati specifici non siano elencati, gli strumenti OCR supportano generalmente i formati di immagine comuni come JPG, JPEG, PNG, TIFF, GIF e BMP. È meglio utilizzare immagini di alta qualità per risultati ottimali. Potresti voler elencare esplicitamente i formati supportati sul tuo sito web.
L'accuratezza è molto elevata grazie alla combinazione di OLM OCR e miglioramenti AI. L'IA aiuta a correggere gli errori e a migliorare il riconoscimento, soprattutto per layout complessi o immagini di qualità non perfetta. Tuttavia, come per tutti gli OCR, l'accuratezza perfetta non è garantita, soprattutto con testo scritto a mano o immagini a bassissima risoluzione.
Dovresti specificare il limite di dimensione del file sul tuo sito web. Una pratica comune è avere un limite ragionevole (ad esempio, 10 MB, 20 MB) per garantire un'elaborazione fluida e prevenire abusi. Se non c'è limite, dichiaralo, ma preparati a potenziali problemi di prestazioni con file molto grandi.
Sì, il tuo documento verrà caricato. Ma non preoccuparti, tutta l'elaborazione viene eseguita lato server e il documento viene eliminato dopo l'elaborazione.
OLM OCR probabilmente supporta più lingue, sebbene sia ottimizzato solo per documenti in inglese, ma puoi provare altre lingue.
Il riconoscimento del testo scritto a mano è significativamente più difficile rispetto al testo stampato. Una buona risposta sarebbe: \"Sebbene il nostro OCR basato sull'AI possa talvolta riconoscere il testo scritto a mano, l'accuratezza sarà inferiore rispetto al testo stampato. I risultati varieranno a seconda della chiarezza e dello stile della scrittura. Si consiglia di utilizzare immagini chiare e ben illuminate di testo stampato per ottenere i migliori risultati.\"
Puoi scaricare il testo estratto solo in formato TXT.
Se hai intenzione di offrire un'API per gli sviluppatori, menzionala qui. In caso contrario, dichiara: \"Attualmente non offriamo un'API pubblica, ma potremmo prenderla in considerazione in futuro.\"
Fornisci una breve spiegazione di OLM OCR. Ad esempio: \"OLM OCR è una potente tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri che costituisce la base del nostro servizio. È nota per la sua accuratezza e velocità nella conversione di immagini in testo.\"
Spiega il ruolo dell'AI. Ad esempio: \"Il miglioramento dell'AI aiuta a migliorare l'accuratezza del processo OCR identificando e correggendo gli errori, riconoscendo layout complessi e gestendo le variazioni negli stili di carattere e nella qualità dell'immagine. Apprende da un vasto set di dati di immagini e testo per fornire i migliori risultati possibili.\"
Fornisci le informazioni di contatto. Ad esempio: \"Se hai altre domande o riscontri problemi, contattaci all'indirizzo cc@freeolmocm.com.\"
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