OLM OCR Online Gratuito: Converta PDFs em Texto Editável
Extraia texto de qualquer PDF/Imagem com OLMOCR. Desenvolvido por OLM e aprimorado com IA, converta documentos digitalizados em texto editável e pesquisável em segundos.
Serviço OCR Gratuito
Comece gratuitamente com nossa ferramenta OCR. Extraia texto das suas primeiras 3 páginas sem custo.
Precisão Aprimorada por IA
Nossa tecnologia OCR usa IA avançada para analisar o contexto do documento, garantindo uma extração de texto altamente precisa, mesmo em layouts complexos.
Suporte a Vários Formatos
Processe vários tipos de documentos, incluindo papéis digitalizados, fotos, capturas de tela e PDFs, com resultados consistentes e de alta qualidade.
Exemplos OLMOCR
Explore exemplos do mundo real do OLMOCR em ação. Veja como nossa tecnologia OCR com inteligência artificial transforma vários tipos de documentos - de anotações manuscritas a PDFs complexos - em texto preciso e editável.
Cada exemplo demonstra a capacidade do OLMOCR de lidar com diferentes tipos de documentos, mostrando tanto o documento original quanto a saída de texto extraído com alta precisão.
Documento Original
Texto Extraído
Abstract We present OLMo 2, the next generation of our fully open language models. OLMo 2 includes dense autoregressive models with improved architecture and training recipe, pretraining data mixtures, and instruction tuning recipes. Our modified model architecture and training recipe achieve both better training stability and improved per-token efficiency. Our updated pretraining data mixture introduces a new, specialized data mix called Dolmino Mix 1124, which significantly improves model capabilities across many downstream task benchmarks when introduced via late-stage curriculum training (i.e. specialized data during the annealing phase of pretraining). Finally, we incorporate best practices from Tülu 3 to develop OLMo 2-Instruct, focusing on permissive data and extending our final-stage reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR). Our OLMo 2 base models sit at the Pareto frontier of performance to compute, often matching or outperforming open-weight only models like Llama 3.1 and Qwen 2.5 while using fewer FLOPs and with fully transparent training data, code, and recipe. Our fully open OLMo 2-Instruct models are competitive with or surpassing open-weight only models of comparable size, including Qwen 2.5, Llama 3.1 and Gemma 2. We release all OLMo 2 artifacts openly—models at 7B and 13B scales, both pretrained and post-trained, including their full training data, training code and recipes, training logs and thousands of intermediate checkpoints. The final instruction model is available on the Ai2 Playground as a free research demo.
Planos de Preços
Compra sob demanda, sem taxa de assinatura, validade vitalícia
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Recomendado
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Perguntas Frequentes
O OLM OCR Online Gratuito é uma ferramenta baseada na web que usa a tecnologia de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR), desenvolvido por OLM e aprimorado com IA, para converter imagens (como documentos digitalizados, fotos ou capturas de tela) em texto editável. É totalmente gratuito.
Embora formatos específicos não sejam listados, as ferramentas OCR geralmente suportam formatos de imagem comuns como JPG, JPEG, PNG, TIFF, GIF e BMP. É melhor usar imagens de alta qualidade para obter resultados ideais. Você pode querer listar explicitamente os formatos suportados em seu site.
A precisão é muito alta graças à combinação de OLM OCR e aprimoramentos de IA. A IA ajuda a corrigir erros e melhorar o reconhecimento, especialmente para layouts complexos ou qualidade de imagem inferior à ideal. No entanto, como em todo OCR, a precisão perfeita não é garantida, especialmente com texto manuscrito ou imagens de resolução muito baixa.
Você deve especificar o limite de tamanho do arquivo em seu site. Uma prática comum é ter um limite razoável (por exemplo, 10MB, 20MB) para garantir um processamento tranquilo e evitar abusos. Se não houver limite, declare isso, mas esteja preparado para possíveis problemas de desempenho com arquivos muito grandes.
Sim, seu documento será carregado. Mas não se preocupe, todo o processamento é feito no lado do servidor e o documento é excluído após o processamento.
É provável que o OLM OCR suporte vários idiomas, embora seja otimizado apenas para documentos em inglês, mas você pode experimentar outros idiomas.
O reconhecimento de texto manuscrito é significativamente mais desafiador do que o texto impresso. Uma boa resposta seria: \"Embora nosso OCR com IA possa, às vezes, reconhecer texto manuscrito, a precisão será menor do que com texto impresso. Os resultados variarão dependendo da clareza e do estilo da caligrafia. Recomendamos o uso de imagens claras e bem iluminadas de texto impresso para obter os melhores resultados.\"
Você só pode baixar o texto extraído no formato TXT.
Se você planeja oferecer uma API para desenvolvedores, mencione-a aqui. Caso contrário, declare: \"Atualmente, não oferecemos uma API pública, mas podemos considerar isso no futuro.\"
Forneça uma breve explicação do OLM OCR. Por exemplo: \"OLM OCR é uma poderosa tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres que forma a base do nosso serviço. É conhecido por sua precisão e velocidade na conversão de imagens em texto.\"
Explique o papel da IA. Por exemplo: \"O aprimoramento da IA ajuda a melhorar a precisão do processo de OCR, identificando e corrigindo erros, reconhecendo layouts complexos e lidando com variações em estilos de fonte e qualidade de imagem. Ele aprende com um vasto conjunto de dados de imagens e texto para fornecer os melhores resultados possíveis.\"
Forneça informações de contato. Por exemplo: \"Se você tiver alguma outra dúvida ou encontrar algum problema, entre em contato conosco em cc@freeolmocm.com.\"
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