Бесплатный OLM OCR Online: Преобразование PDF в редактируемый текст
Извлекайте текст из любого PDF/изображения с помощью OLMOCR. На базе OLM и с поддержкой ИИ, преобразуйте отсканированные документы в редактируемый текст с возможностью поиска за считанные секунды.
Бесплатный сервис OCR
Начните бесплатно с нашим инструментом OCR. Извлеките текст с первых 3 страниц бесплатно.
Повышенная точность с помощью ИИ
Наша технология OCR использует передовой ИИ для анализа контекста документа, обеспечивая высокоточное извлечение текста даже из сложных макетов.
Поддержка нескольких форматов
Обрабатывайте различные типы документов, включая отсканированные бумаги, фотографии, скриншоты и PDF-файлы, с неизменно высоким качеством результатов.
Примеры OLMOCR
Ознакомьтесь с реальными примерами работы OLMOCR. Посмотрите, как наша технология OCR на основе искусственного интеллекта преобразует различные типы документов — от рукописных заметок до сложных PDF-файлов — в точный текст, пригодный для редактирования.
Каждый пример демонстрирует способность OLMOCR обрабатывать различные типы документов, показывая как исходный документ, так и извлеченный текст с высокой точностью.
Исходный документ
Извлеченный текст
Abstract We present OLMo 2, the next generation of our fully open language models. OLMo 2 includes dense autoregressive models with improved architecture and training recipe, pretraining data mixtures, and instruction tuning recipes. Our modified model architecture and training recipe achieve both better training stability and improved per-token efficiency. Our updated pretraining data mixture introduces a new, specialized data mix called Dolmino Mix 1124, which significantly improves model capabilities across many downstream task benchmarks when introduced via late-stage curriculum training (i.e. specialized data during the annealing phase of pretraining). Finally, we incorporate best practices from Tülu 3 to develop OLMo 2-Instruct, focusing on permissive data and extending our final-stage reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR). Our OLMo 2 base models sit at the Pareto frontier of performance to compute, often matching or outperforming open-weight only models like Llama 3.1 and Qwen 2.5 while using fewer FLOPs and with fully transparent training data, code, and recipe. Our fully open OLMo 2-Instruct models are competitive with or surpassing open-weight only models of comparable size, including Qwen 2.5, Llama 3.1 and Gemma 2. We release all OLMo 2 artifacts openly—models at 7B and 13B scales, both pretrained and post-trained, including their full training data, training code and recipes, training logs and thousands of intermediate checkpoints. The final instruction model is available on the Ai2 Playground as a free research demo.
Тарифные планы
Покупка по требованию, без подписки, пожизненная действительность
J/hVSQ
Рекомендуется
J/hVSQ
J/hVSQ
J/hVSQ
Часто задаваемые вопросы
Бесплатный OLM OCR Online - это веб-инструмент, который использует технологию оптического распознавания символов (OCR), основанную на OLM и улучшенную с помощью ИИ, для преобразования изображений (например, отсканированных документов, фотографий или скриншотов) в редактируемый текст. Использование абсолютно бесплатно.
Хотя конкретные форматы не указаны, инструменты OCR обычно поддерживают распространенные форматы изображений, такие как JPG, JPEG, PNG, TIFF, GIF и BMP. Для достижения оптимальных результатов лучше всего использовать изображения высокого качества. Возможно, вам стоит явно перечислить поддерживаемые форматы на своем веб-сайте.
Точность очень высока благодаря сочетанию OLM OCR и улучшений на основе ИИ. ИИ помогает исправить ошибки и улучшить распознавание, особенно для сложных макетов или изображений не самого лучшего качества. Однако, как и в случае со всеми OCR, идеальная точность не гарантируется, особенно при рукописном тексте или изображениях с очень низким разрешением.
Вам следует указать ограничение размера файла на вашем веб-сайте. Распространенной практикой является разумное ограничение (например, 10 МБ, 20 МБ), чтобы обеспечить бесперебойную обработку и предотвратить злоупотребления. Если ограничения нет, укажите это, но будьте готовы к потенциальным проблемам с производительностью с очень большими файлами.
Да, ваш документ будет загружен. Но не волнуйтесь, вся обработка выполняется на стороне сервера, и документ удаляется после обработки.
OLM OCR, вероятно, поддерживает несколько языков, хотя оптимизирован только для английских документов, но вы можете попробовать другие языки.
Распознавание рукописного текста значительно сложнее, чем печатного. Хороший ответ будет: \"Хотя наш OCR на базе ИИ иногда может распознавать рукописный текст, точность будет ниже, чем при работе с печатным текстом. Результаты будут варьироваться в зависимости от четкости и стиля почерка. Для достижения наилучших результатов мы рекомендуем использовать четкие, хорошо освещенные изображения печатного текста.\"
Вы можете загрузить извлеченный текст только в формате TXT.
Если вы планируете предложить API для разработчиков, упомяните об этом здесь. Если нет, укажите: \"В настоящее время мы не предлагаем публичный API, но можем рассмотреть это в будущем.\"
Предоставьте краткое объяснение OLM OCR. Например: \"OLM OCR - это мощная технология оптического распознавания символов, которая лежит в основе нашего сервиса. Она известна своей точностью и скоростью преобразования изображений в текст.\"
Объясните роль ИИ. Например: \"Улучшение с помощью ИИ помогает повысить точность процесса OCR, выявляя и исправляя ошибки, распознавая сложные макеты и обрабатывая вариации стилей шрифтов и качества изображения. Он обучается на огромном наборе данных изображений и текста, чтобы обеспечить наилучшие результаты.\"
Предоставьте контактную информацию. Например: \"Если у вас есть какие-либо другие вопросы или возникнут какие-либо проблемы, свяжитесь с нами по адресу cc@freeolmocm.com.\"
Последние статьи
Ознакомьтесь с нашими последними статьями об OCR-технологиях, советах и лучших практиках извлечения текста из изображений.
Эффективное извлечение текста из PDF с помощью моделей "зрение-язык" —— почему olmOCR меняет правила игры
Узнайте, как olmOCR преобразует обработку PDF с помощью извлечения текста на основе ИИ, экономичности и инноваций с открытым исходным кодом.
Пошаговое руководство по локальному развертыванию olmOCR: упрощаем обработку PDF!
Пошаговое руководство по локальному развертыванию olmOCR: упрощаем обработку PDF!