OLM OCR ออนไลน์ฟรี: แปลง PDF เป็นข้อความที่แก้ไขได้
ดึงข้อความจาก PDF/รูปภาพใดๆ ด้วย OLMOCR ขับเคลื่อนโดย OLM และปรับปรุงด้วย AI แปลงเอกสารที่สแกนเป็นข้อความที่แก้ไขได้และค้นหาได้ในไม่กี่วินาที
บริการ OCR ฟรี
เริ่มต้นใช้งานฟรีด้วยเครื่องมือ OCR ของเรา ดึงข้อความจาก 3 หน้าแรกของคุณได้ฟรี
ความแม่นยำที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI
เทคโนโลยี OCR ของเราใช้ AI ขั้นสูงในการวิเคราะห์บริบทของเอกสาร ทำให้มั่นใจได้ถึงการดึงข้อความที่มีความแม่นยำสูงแม้จากรูปแบบที่ซับซ้อน
รองรับหลายรูปแบบ
ประมวลผลเอกสารประเภทต่างๆ รวมถึงกระดาษที่สแกน รูปถ่าย ภาพหน้าจอ และ PDF ด้วยผลลัพธ์คุณภาพสูงอย่างสม่ำเสมอ
ตัวอย่าง OLMOCR
สำรวจตัวอย่างการใช้งานจริงของ OLMOCR ดูว่าเทคโนโลยี OCR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเราเปลี่ยนเอกสารประเภทต่างๆ ได้อย่างไร ตั้งแต่บันทึกที่เขียนด้วยลายมือไปจนถึง PDF ที่ซับซ้อน ให้เป็นข้อความที่ถูกต้องและแก้ไขได้
แต่ละตัวอย่างแสดงให้เห็นถึงความสามารถของ OLMOCR ในการจัดการกับประเภทเอกสารที่แตกต่างกัน โดยแสดงทั้งเอกสารต้นฉบับและผลลัพธ์ข้อความที่แยกออกมาด้วยความแม่นยำสูง
เอกสารต้นฉบับ
ข้อความที่ดึงออกมา
Abstract We present OLMo 2, the next generation of our fully open language models. OLMo 2 includes dense autoregressive models with improved architecture and training recipe, pretraining data mixtures, and instruction tuning recipes. Our modified model architecture and training recipe achieve both better training stability and improved per-token efficiency. Our updated pretraining data mixture introduces a new, specialized data mix called Dolmino Mix 1124, which significantly improves model capabilities across many downstream task benchmarks when introduced via late-stage curriculum training (i.e. specialized data during the annealing phase of pretraining). Finally, we incorporate best practices from Tülu 3 to develop OLMo 2-Instruct, focusing on permissive data and extending our final-stage reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR). Our OLMo 2 base models sit at the Pareto frontier of performance to compute, often matching or outperforming open-weight only models like Llama 3.1 and Qwen 2.5 while using fewer FLOPs and with fully transparent training data, code, and recipe. Our fully open OLMo 2-Instruct models are competitive with or surpassing open-weight only models of comparable size, including Qwen 2.5, Llama 3.1 and Gemma 2. We release all OLMo 2 artifacts openly—models at 7B and 13B scales, both pretrained and post-trained, including their full training data, training code and recipes, training logs and thousands of intermediate checkpoints. The final instruction model is available on the Ai2 Playground as a free research demo.
แผนราคา
ซื้อตามความต้องการ ไม่มีค่าสมัครสมาชิก อายุการใช้งานตลอดชีพ
J/hVSQ
แนะนำ
J/hVSQ
J/hVSQ
J/hVSQ
คำถามที่ถามบ่อย
OLM OCR ออนไลน์ฟรีเป็นเครื่องมือบนเว็บที่ใช้เทคโนโลยี Optical Character Recognition (OCR) ขับเคลื่อนโดย OLM และปรับปรุงด้วย AI เพื่อแปลงรูปภาพ (เช่น เอกสารที่สแกน รูปถ่าย หรือภาพหน้าจอ) เป็นข้อความที่แก้ไขได้ ใช้งานได้ฟรี
แม้ว่าจะไม่มีการระบุรูปแบบเฉพาะ แต่โดยทั่วไปแล้วเครื่องมือ OCR รองรับรูปแบบภาพทั่วไป เช่น JPG, JPEG, PNG, TIFF, GIF และ BMP ควรใช้ภาพที่มีคุณภาพสูงเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด คุณอาจต้องการระบุรูปแบบที่รองรับบนเว็บไซต์ของคุณอย่างชัดเจน
ความแม่นยำสูงมากด้วยการผสมผสานระหว่าง OLM OCR และการปรับปรุงด้วย AI AI ช่วยแก้ไขข้อผิดพลาดและปรับปรุงการจดจำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับรูปแบบที่ซับซ้อนหรือคุณภาพของภาพที่ไม่สมบูรณ์แบบ อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับ OCR ทั้งหมด ความแม่นยำที่สมบูรณ์แบบไม่รับประกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับข้อความที่เขียนด้วยลายมือหรือภาพที่มีความละเอียดต่ำมาก
คุณควรกำหนดขีดจำกัดขนาดไฟล์บนเว็บไซต์ของคุณ แนวทางปฏิบัติทั่วไปคือการมีขีดจำกัดที่เหมาะสม (เช่น 10MB, 20MB) เพื่อให้แน่ใจว่าการประมวลผลราบรื่นและป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด หากไม่มีขีดจำกัด ให้ระบุไว้ แต่เตรียมพร้อมสำหรับปัญหาด้านประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้นกับไฟล์ขนาดใหญ่มาก
ใช่ เอกสารของคุณจะถูกอัปโหลด แต่ไม่ต้องกังวล การประมวลผลทั้งหมดจะดำเนินการบนฝั่งเซิร์ฟเวอร์ และเอกสารจะถูกลบหลังจากประมวลผล
OLM OCR น่าจะรองรับหลายภาษา แม้ว่าจะปรับให้เหมาะสมสำหรับเอกสารภาษาอังกฤษเท่านั้น แต่คุณสามารถลองใช้ภาษาอื่นๆ ได้
การรู้จำข้อความที่เขียนด้วยลายมือนั้นท้าทายกว่าข้อความที่พิมพ์อย่างมาก คำตอบที่ดีคือ: "แม้ว่า OCR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเราบางครั้งสามารถจดจำข้อความที่เขียนด้วยลายมือได้ แต่ความแม่นยำจะต่ำกว่าข้อความที่พิมพ์ ผลลัพธ์จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับความชัดเจนและรูปแบบการเขียนด้วยลายมือ เราขอแนะนำให้ใช้ภาพข้อความที่พิมพ์ที่ชัดเจนและมีแสงสว่างเพียงพอเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด"
คุณสามารถดาวน์โหลดข้อความที่ดึงออกมาในรูปแบบ TXT เท่านั้น
หากคุณวางแผนที่จะนำเสนอ API สำหรับนักพัฒนา ให้กล่าวถึงที่นี่ หากไม่ ให้ระบุ: "ขณะนี้เราไม่มี API สาธารณะ แต่เราอาจพิจารณาในอนาคต"
ให้คำอธิบายสั้นๆ เกี่ยวกับ OLM OCR ตัวอย่างเช่น: "OLM OCR เป็นเทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสงที่มีประสิทธิภาพซึ่งเป็นรากฐานของบริการของเรา เป็นที่รู้จักในด้านความแม่นยำและความเร็วในการแปลงรูปภาพเป็นข้อความ"
อธิบายบทบาทของ AI ตัวอย่างเช่น: "การปรับปรุงด้วย AI ช่วยเพิ่มความแม่นยำของกระบวนการ OCR โดยการระบุและแก้ไขข้อผิดพลาด จดจำรูปแบบที่ซับซ้อน และจัดการรูปแบบตัวอักษรและคุณภาพของภาพที่แตกต่างกัน AI เรียนรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของรูปภาพและข้อความเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด"
ให้ข้อมูลการติดต่อ ตัวอย่างเช่น: "หากคุณมีคำถามอื่นๆ หรือประสบปัญหาใดๆ โปรดติดต่อเราได้ที่ cc@freeolmocm.com"
บทความล่าสุด
สำรวจบทความล่าสุดของเราเกี่ยวกับเทคโนโลยี OCR เคล็ดลับ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการดึงข้อความจากรูปภาพ
การดึงข้อความ PDF อย่างมีประสิทธิภาพด้วย Vision Language Models —— ทำไม olmOCR ถึงเปลี่ยนเกม
ค้นพบว่า olmOCR เปลี่ยนแปลงการประมวลผล PDF ได้อย่างไร ด้วยการดึงข้อความที่ขับเคลื่อนด้วย AI, ประสิทธิภาพด้านต้นทุน และนวัตกรรมโอเพนซอร์ส
คู่มือติดตั้ง olmOCR บนเครื่อง: แปลง PDF เป็นเรื่องง่าย!
คู่มือติดตั้ง olmOCR บนเครื่อง: แปลง PDF เป็นเรื่องง่าย!