Prissætningsplaner

Gratis OLM OCR Online er et webbaseret værktøj, der bruger Optical Character Recognition (OCR)-teknologi, drevet af OLM og forbedret med AI, til at konvertere billeder (som scannede dokumenter, fotos eller skærmbilleder) til redigerbar tekst. Det er helt gratis at bruge.

Selvom specifikke formater ikke er angivet, understøtter OCR-værktøjer generelt almindelige billedformater som JPG, JPEG, PNG, TIFF, GIF og BMP. Det er bedst at bruge billeder af høj kvalitet for at opnå optimale resultater. Du kan overveje at angive de understøttede formater på din hjemmeside.

Nøjagtigheden er meget høj takket være kombinationen af OLM OCR og AI-forbedringer. AI'en hjælper med at rette fejl og forbedre genkendelsen, især for komplekse layouts eller billeder af mindre end perfekt kvalitet. Men som med al OCR er perfekt nøjagtighed ikke garanteret, især med håndskrevet tekst eller billeder med meget lav opløsning.

Du bør angive grænsen for filstørrelsen på din hjemmeside. Det er almindeligt at have en rimelig grænse (f.eks. 10 MB, 20 MB) for at sikre en problemfri behandling og forhindre misbrug. Hvis der ikke er nogen grænse, skal du angive det, men vær forberedt på potentielle ydeevneproblemer med meget store filer.

Ja, dit dokument vil blive uploadet. Men bare rolig, al behandling foregår på serversiden, og dokumentet slettes efter behandlingen.

OLM OCR understøtter sandsynligvis flere sprog, selvom det kun er optimeret til engelske dokumenter, men du kan prøve andre sprog.

Genkendelse af håndskrevet tekst er betydeligt mere udfordrende end trykt tekst. Et godt svar ville være: "Selvom vores AI-drevne OCR nogle gange kan genkende håndskrevet tekst, vil nøjagtigheden være lavere end med trykt tekst. Resultaterne vil variere afhængigt af håndskriftens klarhed og stil. Vi anbefaler at bruge klare, godt belyste billeder af trykt tekst for de bedste resultater."

Du kan kun downloade den udvundne tekst i TXT-format.

Hvis du planlægger at tilbyde en API til udviklere, skal du nævne det her. Hvis ikke, skal du angive: "Vi tilbyder i øjeblikket ikke en offentlig API, men vi kan overveje det i fremtiden."

Giv en kort forklaring af OLM OCR. For eksempel: "OLM OCR er en kraftfuld teknologi til optisk tegngenkendelse, der danner grundlaget for vores service. Den er kendt for sin nøjagtighed og hastighed i konvertering af billeder til tekst."

Forklar AI's rolle. For eksempel: "AI-forbedringen hjælper med at forbedre nøjagtigheden af OCR-processen ved at identificere og korrigere fejl, genkende komplekse layouts og håndtere variationer i skrifttyper og billedkvalitet. Den lærer fra et stort datasæt af billeder og tekst for at give de bedst mulige resultater."

Angiv kontaktoplysninger. For eksempel: "Hvis du har andre spørgsmål eller støder på problemer, bedes du kontakte os på cc@freeolmocm.com."