Kjøp etter behov, ingen abonnementsavgift, livslang gyldighet
J/hVSQ
Anbefalt
J/hVSQ
J/hVSQ
J/hVSQ
Gratis OLM OCR Online er et nettbasert verktøy som bruker Optical Character Recognition (OCR)-teknologi, drevet av OLM og forbedret med AI, for å konvertere bilder (som skannede dokumenter, bilder eller skjermbilder) til redigerbar tekst. Det er helt gratis å bruke.
Selv om spesifikke formater ikke er listet, støtter OCR-verktøy generelt vanlige bildeformater som JPG, JPEG, PNG, TIFF, GIF og BMP. Det er best å bruke bilder av høy kvalitet for optimale resultater. Du bør kanskje eksplisitt liste opp de støttede formatene på nettstedet ditt.
Nøyaktigheten er svært høy takket være kombinasjonen av OLM OCR og AI-forbedringer. AI-en hjelper til med å korrigere feil og forbedre gjenkjenningen, spesielt for komplekse oppsett eller bilder av dårlig kvalitet. Men som med all OCR er perfekt nøyaktighet ikke garantert, spesielt med håndskrevet tekst eller bilder med svært lav oppløsning.
Du bør spesifisere grensen for filstørrelse på nettstedet ditt. En vanlig praksis er å ha en rimelig grense (f.eks. 10 MB, 20 MB) for å sikre jevn behandling og forhindre misbruk. Hvis det ikke er noen grense, oppgi det, men vær forberedt på potensielle ytelsesproblemer med svært store filer.
Ja, dokumentet ditt vil bli lastet opp. Men ikke bekymre deg, all behandling skjer på serversiden, og dokumentet slettes etter behandlingen.
OLM OCR støtter sannsynligvis flere språk, selv om det bare er optimalisert for engelske dokumenter, men du kan prøve andre språk.
Gjenkjenning av håndskrevet tekst er betydelig mer utfordrende enn trykt tekst. Et godt svar vil være: \"Selv om vårt AI-drevne OCR noen ganger kan gjenkjenne håndskrevet tekst, vil nøyaktigheten være lavere enn med trykt tekst. Resultatene vil variere avhengig av klarheten og stilen på håndskriften. Vi anbefaler å bruke klare, godt opplyste bilder av trykt tekst for best resultat.\"
Du kan bare laste ned den utvunnede teksten i TXT-format.
Hvis du planlegger å tilby et API for utviklere, nevner du det her. Hvis ikke, oppgi: \"Vi tilbyr for øyeblikket ikke et offentlig API, men vi kan vurdere det i fremtiden.\"
Gi en kort forklaring av OLM OCR. For eksempel: \"OLM OCR er en kraftig teknologi for optisk tegngjenkjenning som danner grunnlaget for tjenesten vår. Den er kjent for sin nøyaktighet og hastighet i å konvertere bilder til tekst.\"
Forklar rollen til AI. For eksempel: \"AI-forbedringen bidrar til å forbedre nøyaktigheten av OCR-prosessen ved å identifisere og korrigere feil, gjenkjenne komplekse oppsett og håndtere variasjoner i skriftstiler og bildekvalitet. Den lærer fra et enormt datasett med bilder og tekst for å gi best mulige resultater.\"
Oppgi kontaktinformasjon. For eksempel: \"Hvis du har andre spørsmål eller støter på problemer, kan du kontakte oss på cc@freeolmocm.com.\"