แผนราคา

OLM OCR ออนไลน์ฟรีเป็นเครื่องมือบนเว็บที่ใช้เทคโนโลยี Optical Character Recognition (OCR) ขับเคลื่อนโดย OLM และปรับปรุงด้วย AI เพื่อแปลงรูปภาพ (เช่น เอกสารที่สแกน รูปถ่าย หรือภาพหน้าจอ) เป็นข้อความที่แก้ไขได้ ใช้งานได้ฟรี

แม้ว่าจะไม่มีการระบุรูปแบบเฉพาะ แต่โดยทั่วไปแล้วเครื่องมือ OCR รองรับรูปแบบภาพทั่วไป เช่น JPG, JPEG, PNG, TIFF, GIF และ BMP ควรใช้ภาพที่มีคุณภาพสูงเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด คุณอาจต้องการระบุรูปแบบที่รองรับบนเว็บไซต์ของคุณอย่างชัดเจน

ความแม่นยำสูงมากด้วยการผสมผสานระหว่าง OLM OCR และการปรับปรุงด้วย AI AI ช่วยแก้ไขข้อผิดพลาดและปรับปรุงการจดจำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับรูปแบบที่ซับซ้อนหรือคุณภาพของภาพที่ไม่สมบูรณ์แบบ อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับ OCR ทั้งหมด ความแม่นยำที่สมบูรณ์แบบไม่รับประกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับข้อความที่เขียนด้วยลายมือหรือภาพที่มีความละเอียดต่ำมาก

คุณควรกำหนดขีดจำกัดขนาดไฟล์บนเว็บไซต์ของคุณ แนวทางปฏิบัติทั่วไปคือการมีขีดจำกัดที่เหมาะสม (เช่น 10MB, 20MB) เพื่อให้แน่ใจว่าการประมวลผลราบรื่นและป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด หากไม่มีขีดจำกัด ให้ระบุไว้ แต่เตรียมพร้อมสำหรับปัญหาด้านประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้นกับไฟล์ขนาดใหญ่มาก

ใช่ เอกสารของคุณจะถูกอัปโหลด แต่ไม่ต้องกังวล การประมวลผลทั้งหมดจะดำเนินการบนฝั่งเซิร์ฟเวอร์ และเอกสารจะถูกลบหลังจากประมวลผล

OLM OCR น่าจะรองรับหลายภาษา แม้ว่าจะปรับให้เหมาะสมสำหรับเอกสารภาษาอังกฤษเท่านั้น แต่คุณสามารถลองใช้ภาษาอื่นๆ ได้

การรู้จำข้อความที่เขียนด้วยลายมือนั้นท้าทายกว่าข้อความที่พิมพ์อย่างมาก คำตอบที่ดีคือ: "แม้ว่า OCR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเราบางครั้งสามารถจดจำข้อความที่เขียนด้วยลายมือได้ แต่ความแม่นยำจะต่ำกว่าข้อความที่พิมพ์ ผลลัพธ์จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับความชัดเจนและรูปแบบการเขียนด้วยลายมือ เราขอแนะนำให้ใช้ภาพข้อความที่พิมพ์ที่ชัดเจนและมีแสงสว่างเพียงพอเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด"

คุณสามารถดาวน์โหลดข้อความที่ดึงออกมาในรูปแบบ TXT เท่านั้น

หากคุณวางแผนที่จะนำเสนอ API สำหรับนักพัฒนา ให้กล่าวถึงที่นี่ หากไม่ ให้ระบุ: "ขณะนี้เราไม่มี API สาธารณะ แต่เราอาจพิจารณาในอนาคต"

ให้คำอธิบายสั้นๆ เกี่ยวกับ OLM OCR ตัวอย่างเช่น: "OLM OCR เป็นเทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสงที่มีประสิทธิภาพซึ่งเป็นรากฐานของบริการของเรา เป็นที่รู้จักในด้านความแม่นยำและความเร็วในการแปลงรูปภาพเป็นข้อความ"

อธิบายบทบาทของ AI ตัวอย่างเช่น: "การปรับปรุงด้วย AI ช่วยเพิ่มความแม่นยำของกระบวนการ OCR โดยการระบุและแก้ไขข้อผิดพลาด จดจำรูปแบบที่ซับซ้อน และจัดการรูปแบบตัวอักษรและคุณภาพของภาพที่แตกต่างกัน AI เรียนรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของรูปภาพและข้อความเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด"

ให้ข้อมูลการติดต่อ ตัวอย่างเช่น: "หากคุณมีคำถามอื่นๆ หรือประสบปัญหาใดๆ โปรดติดต่อเราได้ที่ cc@freeolmocm.com"